數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)

在現(xiàn)在的社會生活中，崗位職責(zé)使用的頻率越來越高，制定崗位職責(zé)可以最大限度地實現(xiàn)勞動用工的科學(xué)配置。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢？下面是我收集整理的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)1

崗位職責(zé)：

負(fù)責(zé)團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植

負(fù)責(zé)算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應(yīng)用

基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

應(yīng)用機器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；

跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題

任職資格：

熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計模式

具備一年以上機器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗

擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設(shè)計。優(yōu)化

熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）

熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的'實際工作經(jīng)驗

對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有深刻的理解

具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對實際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律

優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情

良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)2

1、通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建用戶畫像、個性化推薦、銷量預(yù)測、風(fēng)險控制等系統(tǒng)

2、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的設(shè)計、實現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化

3、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗

4、調(diào)研并促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘在公司多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

任職資格：

1、熟悉Java、Scala或Python編程語言，有Java多線程、AkkaActor編程經(jīng)歷者優(yōu)先。

2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數(shù)據(jù)可視化等方面者優(yōu)先

3、擁有基于MapReduce的分布式編程思想，熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，如：決策樹、SVM、聚類、回歸、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。且有上述算法的分布式實現(xiàn)與優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先

4、熟悉大規(guī)模分布式系統(tǒng)理論，研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼，在項目中將分布式算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中者優(yōu)先。

5、較強的英文文獻(xiàn)閱讀理解能力，相關(guān)文檔編制能力

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)3

工作職責(zé)：

1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等

3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像

4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題

任職要求

—計算機、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進(jìn)步。

—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力

—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

算法工程師主要負(fù)責(zé)做什么工作？

程序設(shè)計過程應(yīng)當(dāng)包括分析、設(shè)計、編碼、測試、排錯等不同階段。

1、計算機科學(xué)

計算機科學(xué)是算法工程師必須掌握的基礎(chǔ)學(xué)科。算法工程師需要對計算機科學(xué)的核心原理有深入的了解，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計算機體系結(jié)構(gòu)等。此外，算法工程師還需要熟練掌握至少一種編程語言，如C++、Python或Java。

2、數(shù)學(xué)

數(shù)學(xué)是算法設(shè)計和分析的重要工具。算法工程師需要學(xué)習(xí)各種數(shù)學(xué)概念，包括離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、微積分和概率統(tǒng)計。這些知識可以幫助算法工程師更好地理解算法的復(fù)雜度、正確性和優(yōu)化方法。

3、機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要分支，正在快速發(fā)展。算法工程師需要了解機器學(xué)習(xí)的基本原理和常用算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和聚類算法等。掌握機器學(xué)習(xí)可以讓算法工程師更好地處理大量數(shù)據(jù)和解決實際問題。

4、數(shù)據(jù)庫

算法工程師需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。他們需要了解數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、SQL語言以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本原理和使用方法。這些知識對于開發(fā)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序和算法很有幫助。

5、計算機視覺

計算機視覺是一種將計算機科學(xué)與圖像處理、模式識別和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的領(lǐng)域。算法工程師需要掌握圖像處理和計算機視覺的基本概念和算法，如邊緣檢測、特征提取、物體識別和目標(biāo)跟蹤等。這些技術(shù)可以在自動駕駛、醫(yī)療診斷和安防應(yīng)用中得到廣泛的應(yīng)用。

算法工程師需要掌握以下技能：

1、算法分析和設(shè)計能力：算法工程師需要能夠分析問題，設(shè)計有效的算法，并能夠?qū)λ惴ǖ男阅苓M(jìn)行分析和優(yōu)化。

2、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫知識：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫是算法工程師的必備基礎(chǔ)知識，能夠有效地處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫相關(guān)的算法問題。

3、溝通能力：算法工程師需要與團隊成員、客戶和其他相關(guān)人員進(jìn)行溝通，因此需要具備良好的溝通能力。

4、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神：算法領(lǐng)域發(fā)展迅速，算法工程師需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的精神，不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法。

數(shù)據(jù)算法工程師主要是做什么的