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正確答案：大數(shù)據(jù)filetype:ppt

大數(shù)據(jù)分析是指的什么？

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。

對大數(shù)據(jù)bigdata進行采集、清洗、挖掘、分析等，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)等：

數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理技術(shù)。

統(tǒng)計分析： 假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析等。

數(shù)據(jù)挖掘： 分類(Classification)、估計(Estimation)、預(yù)測(Prediction)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則(Affinitygroupingorassociationrules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、DescriptionandVisualization)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text,Web,圖形圖像，視頻，音頻等)。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，其中金融與零售行業(yè)應(yīng)用較為廣泛。

大數(shù)據(jù)分析方法：

大數(shù)據(jù)挖掘：定義目標，并分析問題

開始大數(shù)據(jù)處理前，應(yīng)該定好處理數(shù)據(jù)的目標，然后才能開始數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)挖掘：建立模型，采集數(shù)據(jù)

可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，或者歷年的數(shù)據(jù)資料，建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，然后采集數(shù)據(jù)，獲取到大量的原始數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)挖掘：導(dǎo)入并準備數(shù)據(jù)

在通過工具或者腳本，將原始轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)據(jù)，

大數(shù)據(jù)分析算法：機器學(xué)習(xí)

通過使用機器學(xué)習(xí)的方法，處理采集到的數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的問題來定。這里的方法就特別多。

大數(shù)據(jù)分析目標：語義引擎

處理大數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常會使用很多時間和花費，所以每次生成的報告后，應(yīng)該支持語音引擎功能。

大數(shù)據(jù)分析目標：產(chǎn)生可視化報告，便于人工分析

通過軟件，對大量的數(shù)據(jù)進行處理，將結(jié)果可視化。

大數(shù)據(jù)分析目標：預(yù)測性

通過大數(shù)據(jù)分析算法，應(yīng)該對于數(shù)據(jù)進行一定的推斷，這樣的數(shù)據(jù)才更有指導(dǎo)性。

大數(shù)據(jù)分析的常用方法有

大數(shù)據(jù)分析的常用方法有：對比分析、漏斗分析、用戶分析、指標分析、埋點分析。

1、對比分析

對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，分析其變化情況，了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。

2、漏斗分析

這是業(yè)務(wù)分析的基本模型，最典型的就是篩選目標用戶直到完成交易的這一過程就屬于典型的漏斗模型了。

3、用戶分析

作為互聯(lián)網(wǎng)公司的一大核心，用戶分析常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細查等。

4、指標分析

一般是指直接運用統(tǒng)計學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。

5、埋點分析

主要是對用戶行為進行更加細分的分類，比如，瀏覽行為，輕度交互，重度交互，交易行為等，從而分析用戶。